精研技術、渴望拓寬
技術面的
大數(shù)據(jù)從業(yè)人員
對大數(shù)據(jù)感興趣
希望能了解一整套
簡單易行的
大數(shù)據(jù)體系的IT從業(yè)者
從未接觸過開發(fā)
目標突破自我
IT小白人群
熟悉RDS、DataHub
DataWorks
DataV、QuickBI
等基礎框架
掌握阿里云常用大數(shù)據(jù)技術框架
掌握基于阿里云服務器進行離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫的搭建
了解阿里云的大數(shù)據(jù)組件的協(xié)調(diào)使用
采用Flume采集用戶行為日志數(shù)據(jù)，適配組件全面調(diào)研，詳盡配置文件和腳本解讀；
采用DTS對業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的數(shù)十張業(yè)務數(shù)據(jù)表分不同的同步策略進行采集同步；
使用MaxCompute作為核心計算引擎搭建離線數(shù)據(jù)倉庫，分析離線指標體系；
采用實時計算模塊+DataHub作為核心計算引擎搭建實時數(shù)據(jù)倉庫，分析實時指標體系；
分別采用DataV、QuickBI對結果數(shù)據(jù)執(zhí)行可視化大屏展示；
采用DataWorks作為調(diào)度工具對計算任務執(zhí)行定時調(diào)度，并進行安全監(jiān)控。
